{"text_format":"2","workbook":"xlsx","n_sheets":8,"sheets":["Vilniaus_klimatas","Mokslų daktaro laipsnis 1","Infliacija ir nedarbas","Nedarbas Lietuvoje","IKT naudojimas Lietuvoje","Lietuvos miestai","Lietuvos demografinė cha-ka","Lietuvos demografinė cha-ka 3"],"not_rendered":{"charts":0,"images":0,"macros":0,"external_links":0,"defined_names":0,"comments":0,"pivot_tables":0},"unopened":[],"bounds":{"document_bytes":16777216,"sheet_cells":100000,"run_cost":"one","rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096},"cells_cut":0,"cells_raw":0,"read":"whole","date_system":"1900"}

{"sheet":"Vilniaus_klimatas","index":0,"n_rows":8,"n_cols":16,"rows_kept":8,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,15],[5,2,5,8],[6,2,6,8],[7,2,7,8]]}
["Vidutinė oro temperatūra ir kritulių kiekis Vilniuje"]
[null,"Sausis","Vasaris","Kovas","Balandis","Gegužė","Birželis","Liepa","Rugpjūtis","Rugsėjis","Spalis","Lapkritis","Gruodis","Vidurkis","Max","Min"]
["Temperatūra, ºC",-6,-4,-1,5,12,15,17,16,11,6,1,-3]
["Krituliai, mm",40,30,38,46,55,79,79,71,64,54,54,55]
[]
[null,null," mėn. vidutinė temperatūra būna neigiama"]
[null,null," mėn. vidutinė temperatūra būna teigiama "]
[null,null," mėn. vidutinė temperatūra būna lygi nuliui"]

{"sheet":"Mokslų daktaro laipsnis 1","index":1,"n_rows":7,"n_cols":3,"rows_kept":7,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,2]]}
["Mokslų daktaro laipsnį turinčių asmenų 2009 m. Lietuvoje skaičius (proc.) pagal lytį ir amžiaus grupes"]
[null,"Vyrai","Moterys"]
["Jaunesni negu 35 metų"]
["35–44 metų"]
["45–54 metų"]
["55–64 metų"]
["65–69 metų"]

{"sheet":"Infliacija ir nedarbas","index":2,"n_rows":16,"n_cols":3,"rows_kept":16,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,2]]}
["Infliacija ir nedarbo lygis Lietuvoje"]
["Metai","Infliacija","Nedarbo lygis"]
[1994]
[1995]
[1996]
[1997]
[1998]
[1999]
[2000]
[2001]
[]
[]
[]
[]
["Infliacija – bendras kainų lygio kilimas, dėl kurio krinta bendra piniginio vieneto perkamoji galia. "]
["Nedarbo lygis – bedarbių asmenų santykis su visais darbingais asmenimis, išreikštas procentais."]

{"sheet":"Nedarbas Lietuvoje","index":3,"n_rows":2,"n_cols":6,"rows_kept":2,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[2,0,5,0],[0,0,0,5]]}
["Nedarbas Lietuvoje 2010–2011 m. "]
["Metai","Mėnesiai","Bedarbiai, tūkst.","Nedarbo lygis, proc.","15–24 metų bedarbiai, tūkst.","Jaunimo (15–24 metų) nedarbo lygis, proc."]

{"sheet":"IKT naudojimas Lietuvoje","index":4,"n_rows":2,"n_cols":3,"rows_kept":2,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,2]]}
["IKT naudojimas Lietuvoje"]
["Metai","Gyventojai, kurie naudojasi kompiuteriais (proc.)","Gyventojai, kurie naudojasi internetu (proc.)"]

{"sheet":"Lietuvos miestai","index":5,"n_rows":8,"n_cols":3,"rows_kept":8,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,2]]}
["Lietuvos gyventojai"]
["Miestas","Gyventojų skaičius mieste","Gyventojų skaičius Palangoje"]
["Ukmergė",null,17244]
["Radviliškis",null,17244]
["Marijampolė",null,17244]
["Druskininkai ",null,17244]
["Mažeikiai",null,17244]
["Vilkaviškis",null,17244]

{"sheet":"Lietuvos demografinė cha-ka","index":6,"n_rows":20,"n_cols":3,"rows_kept":20,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,2]]}
["Moterų ir vyrų skaičius pagal amžiaus grupes 2011 m. pradžioje"]
["Amžiaus grupės","Moterys","Vyrai"]
["0–4"]
["5–9"]
["10–14"]
["15–19"]
["20–24"]
["25–29"]
["30–34"]
["35–39"]
["40–44"]
["45–49"]
["50–54"]
["55–59"]
["60–64"]
["65–69"]
["70–74"]
["75–79"]
["80–84"]
["85+"]

{"sheet":"Lietuvos demografinė cha-ka 3","index":7,"n_rows":20,"n_cols":11,"rows_kept":20,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[0,0,0,10]]}
["Moterų ir vyrų skaičius pagal amžiaus grupes 2011 m. pradžioje"]
["Amžiaus grupės","Moterys","Vyrai","Kiek moterų teko 1000 vyrų","Didžiausias moterų skaičius","Didžiausias vyrų skaičius","Ar didžiausias vyrų ir moterų skaičius yra toje pačioje grupėje","Ar vyrų skaičius didesnis nei moterų","Ar yra bent viena amžiaus grupė, kurioje vyrų skaičius didesnis nei moterų ","Skirtumas tarp moterų ir vyrų","Amžiaus grupė, kurioje skirtumas tarp moterų ir vyrų yra mažiausias"]
["0–4",81659,85525]
["5–9",71630,75247]
["10–14",84435,89399]
["15–19",108902,114173]
["20–24",123118,129743]
["25–29",113687,119929]
["30–34",102172,104809]
["35–39",111680,108448]
["40–44",121775,114317]
["45–49",130422,120589]
["50–54",128903,110225]
["55–59",106851,85765]
["60–64",96708,68721]
["65–69",93872,59578]
["70–74",91287,50746]
["75–79",77767,37226]
["80–84",57142,22681]
["85+",35323,10147]